图 1

                                                        图 2

         从图1和图2中可以看出，无论信号为QAM，还是PSK信号，改进的CMA算法的收敛速度都要比CMA算法的收敛速度快。这也可以从下面均衡器输出信号的星座图上加以证实，图3为迭代步长都为0.000001以及信号为32QAM信号时CMA算法和改进的CMA算法在迭代10000次后均衡器输出信号的星座图，而图4为迭代步长都为0.001以及信号为8PSK信号时CMA算法和改进的CMA算法在迭代3000次后均衡器输出信号的星座图。

                                           图 3

                                          图 4

         图3中，CMA算法在10000次迭代后，信号的星座图还没有张开，而改进算法的星座图已经完全张开；图4中虽然CMA算法的星座图已经张开，但是效果显然没有改进CMA算法的星座图好。

        总之，改进的CMA算法在增加了很少运算量的情况下加速了算法的收敛速度，因此在自适应盲均衡，盲多用户检测，盲波束形成以及盲辨识等领域有着广阔的应用前景。