用户GA类定义如下：
class TSGAfit : public TSGA{
   public:
   TSGAfit(int size,float pm=0.0333,float pc=0.6)
     :TSGA(size,24,pm,pc){};
   void print();
};

  由于GA是一个概率过程，所以每次迭代的情况是不一样的；系统参数不同，迭代
情况也不同。在实验中参数一般选取如下：个体数n=50-200，变异概率Pm=0.03, 交叉
概率Pc=0.6。变异概率太大，会导致不稳定。