2022-06-25 10:37:52 索炜达电子 443
文件编号:B117
文件大小:13M
猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:卷积神经网络基本架构包括特征抽取器和分类器。特征抽取器通常由若干个卷积层和池化层叠加构成,卷积和池化过程不断将特征图缩小,同时会导致特征图数量的增多。特征抽取器后面一般连接分类器,通常由一个多层感知机构成。特别地,在最后一个特征抽取器后面,将所有的特征图展开并排列成一个向量得到特征向量,并作为后层分类器的输入。
按需写作:
演示视频:
点击查看:系统演示视频
运行效果:
远程协助:
温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。
点击查看:远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频