2022-06-25 10:37:52 索炜达电子 367
文件编号：B117
文件大小：13M
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简要概述：卷积神经网络基本架构包括特征抽取器和分类器。特征抽取器通常由若干个卷积层和池化层叠加构成，卷积和池化过程不断将特征图缩小，同时会导致特征图数量的增多。特征抽取器后面一般连接分类器，通常由一个多层感知机构成。特别地，在最后一个特征抽取器后面，将所有的特征图展开并排列成一个向量得到特征向量，并作为后层分类器的输入。
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远程协助：
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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
