【B117】基于深度学习之Matlab卷积神经网络手写数字识别

2022-06-25 10:37:52      索炜达电子      416     

文件编号:B117

文件大小:13M

开发环境:Matlab2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:卷积神经网络基本架构包括特征抽取器和分类器。特征抽取器通常由若干个卷积层和池化层叠加构成,卷积和池化过程不断将特征图缩小,同时会导致特征图数量的增多。特征抽取器后面一般连接分类器,通常由一个多层感知机构成。特别地,在最后一个特征抽取器后面,将所有的特征图展开并排列成一个向量得到特征向量,并作为后层分类器的输入。

按需写作:

【B117】基于深度学习之Matlab卷积神经网络手写数字识别

演示视频:

【B117】基于深度学习之Matlab卷积神经网络手写数字识别

点击查看:系统演示视频

运行效果:

【B117】基于深度学习之Matlab卷积神经网络手写数字识别

远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG数字识别
  • 7 次
  • 450 分