【A73】机器学习之基于Python+OpenCV+torch框架手写数字识别(GUI界面)

文件编号：A73

文件大小：25M

开发环境：Python3.9、OpenCV4.6、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：手写数字识别，图形用户界面演示 演示机器学习中的“hello world”项目

手写数字识别演示Demo，按住鼠标左键绘制，键盘Enter识别，Backspace删除绘图

文件1用于训练并保存模型，文件2用于演示模型

1. mnist.py

训练手写数字识别神经网络模型，保存模型，测试正确率

2. handwrite.py

手写数字识别演示Demo，基于matplotlib开发GUI

按住鼠标左键绘制，键盘Enter识别，Backspace删除绘图

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

"9" 识别效果不好

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频