【A100】基于Pytorch卷积神经网络Mnist手写数字识别(网页版)

文件编号：A100

文件大小：28M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.6、Torch、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：使用Pytorch创建cnn模型，并在mnist上进行训练。安装“pytorch”和其他必要的模块（“tensorboard”和“matplotlib”）。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

运行[train.py]（train.py）在mnist数据集上训练cnn模型。

运行[test.py]（test.py）在您自己的手写数字上测试经过训练的模型。

运行app.py

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频