【D12】Python+爬虫出租房(武汉地区为例)数据分析及大数据可视化平台

2022-04-01 00:55:18      索炜达电子      919     

文件编号:D12

文件大小:29M

开发环境:Python3.8

猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:

使用方法:

首先声明该爬虫由于是特定情况下写的,所以本身的通用性特别差,仅可以对安居客网站上的武汉的出租房信息进行爬取,且需要自己手动更新cookie。同时在对数据进行分析及可视化的时候由于也是特别针对武汉出租房的进行的,所以针对性也比较强。如果别的需求需要自己进行更改。

1. 访问[安居客网址](https://wuhan.anjuke.com/),获取cookie

2. 在项目中找到`spider.py`的文件,将第12行的cookie换成你自己的cookie。

3. 运行`spider.py`,获取房源信息。运行后应会产生一个`武汉出租房源情况.csv`的文件。此文件为我们从安居客上爬取的房源信息,其中包含`房屋租住链接、房屋描述、房屋地址、房屋详情(户型)以及经纪人、房屋价格`五个属性。

4. 在获取了数据之后我们运行`matplotlib.py`文件。进行数据清洗,分析,可视化。运行后即可获得**功能**中展示四个图片。

注释相当详细,可谓是每行代码都有注释。所以对于初学者应该有一些用处。同时使用matplotlib进行了数据分析可视化等。对于数据处理的代码的注释也是几乎每行都有注释的。

演示视频:

【D12】Python+爬虫出租房(武汉地区为例)数据分析及大数据可视化平台

点击查看:系统演示视频

运行效果:

爬取安居客上的出租房信息(武汉地区的),并通过爬取的数据进行数据清洗以及数据分析。给出四个不同层面的可视化图。最终结果如下图所示:

【D12】Python+爬虫出租房(武汉地区为例)数据分析及大数据可视化平台

【D12】Python+爬虫出租房(武汉地区为例)数据分析及大数据可视化平台

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远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 ├ 3.软件安装包

 └ 4.系统演示视频

TAG出租房
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  • 600 分