【D17】基于Python关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的应用

文件编号：D17

文件大小：16M

开发环境：Python3.8

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简要概述：关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的新属性和原有属性构造成决策树， 实现学生成绩分析预测。

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运行效果：

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.毕业论文

 ├ 3.运行截图

 └ 4.系统演示视频