【D34】机器学习(ML)基于Python广州地区的天气预报

文件编号：D34

文件大小：1.69M

开发环境：Python3.8

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：模型是用的是sklearn的随机树森林(randomForest)

在Pre_Weather文件夹下用 python Main.py 命令运行

如何使用：

直接用python运行pre_weather/Main.py，就会在控制台输出预测的数据

python pre_weather/Main.py

或

在你的python代码里用joblib导入生成的模型，然后输入你的数据进行预测

(PS: 因为模型的训练用的数据日期和你预测数据的日期有关，所以不建议直接用使用非当天训练的模型进行预测，误差可能偏大)

如以下代码(在Main.py的11行):

import joblib

# 读取保存的模型

model = joblib.load('Model.pkl')

# 最终预测结果

preds = model.predict(r[1])

其中，r[1]是预测数据

或

参考Main.py，自己写一个符合你需求启动文件

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行界面：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频