【D11】基于Python计算篮球运动员最佳罚球动作参数

文件编号：D11

文件大小：7.3M

开发环境：Python3.8、PyCharm2020

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简要概述：基于Python计算篮球运动员最佳罚球动作参数

篮球投篮助手

计算最佳罚篮运动参数

-收集必要的数据

-此应用程序需要从篮球运动员的大量投篮样本中收集数据。

-该应用程序一次支持任意两个罚球运动参数。此外，为每对参数指定快照的成功：未命中、make或swish。

-投篮运动参数示例：身体手臂角度、肘部角度、膝盖弯曲角度、投篮时球的最大高度等。

存储采集的数据

-数据必须以CSV文件格式存储在文本文件中（无标题行）。一行代表放炮的参数：[parameter1]，[parameter2]，[shot result]。

-罚球结果是一个数字：0（未命中）、1（生成）或2（旋转）。

-extras文件夹中包含了两个示例数据集。

-数据集中的行示例：

114.84,126.44,1

程序使用并解释结果

-该程序的使用既直观又简单：选择包含数据集的文本文件，然后等待结果。

-计算完成后，将显示最佳参数和这些参数下的放炮百分比。

-此外，将显示三个绘图。第一个仅绘制选定的数据集。第二个显示了最有效的参数范围。第三个是概率的彩色地图，显示了在不同参数下拍摄的概率。

演示视频：

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运行结果：

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频