【C5】基于Word2vec和SVM模型的微博中文评论情感分析

2022-07-05 16:08:18      索炜达电子      406     

文件编号:C5

文件大小:26M

开发环境:Python3.8、PyCharm2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:基于Word2vec和SVM模型的微博中文评论情感分析

演示视频:

【C5】基于Word2vec和SVM模型的微博中文评论情感分析

点击查看:系统演示视频

运行结果:

【C5】基于Word2vec和SVM模型的微博中文评论情感分析

【C5】基于Word2vec和SVM模型的微博中文评论情感分析

远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG情感分析
  • 6 次
  • 600 分