【C8】利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性

文件编号：C8

文件大小：3.6M

开发环境：Python3.8、PyCharm2020

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简要概述：利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性

关于患糖尿病可能性的预测

1.主要实验流程

获取数据集—->创建 ID3 决策树--->绘制决策树--->模型测试

if name == 'main':

获取数据集

dataSet, labels = getDataSet()

featLabels = []

创建 ID3 决策树

myTree = createTree(dataSet, labels, featLabels)

绘制决策树

createPlot(myTree)

模型测试

modelTest(myTree, featLabels)

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

远程协助：

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点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频