【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测

2022-07-25 20:04:17      索炜达电子      400     

文件编号:C17

文件大小:3M

开发环境:Python3.7、Tensorflow1.13、Keras2.3.1、PyCharm2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:LSTM使用Keras Python包构建,用于预测时间序列步骤和序列。包括正弦波和股市数据。

演示视频:

【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测

点击查看:系统演示视频

运行结果:

run run.py

【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测

【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测

正弦波序列预测的输出:

【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测

股市多序列预测的输出:

【C17】基于Python LSTM神经网络时间序列预测


远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAGLSTM
  • 3 次
  • 450 分