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混响效果的算法并不是太复杂，但是由于它需要大量的内存，在DSP上实现的时候只能靠扩展内存来实现。扩展内存的存取速度比DSP内部内存的速度慢很多，因此每个取样值需要多少次内存存取很大程度上影响混响算法的MIPS。
这里介绍一种简单的混响效果，适用于MIPS比较紧张的情况。本混响效果由三个全通滤波器(all pass filter)和一个低通滤波器组成。三个全通滤波器串连产生多重回声，然后通过低通滤波器滤掉回声中的高频噪声。全通滤波器的传递函数公式如下：
H(Z) = Y(Z)/X(Z) = (-k + Z^(-m)) / ( 1 – k*Z^(-m))
其中m为回声延时取样数，k为反馈系数。
用直接1型表示这个传递函数则为：
y(n)=-k*x(n) + x(n-m) + k*y(n-m)
可见其实际上是一个简单的IIR滤波器，时间n的输出由时间n的输入和m点之前的输入与输出计算而得。由于这个IIR滤波器的频率响应为水平直线，所以被称作全通滤波器。
每计算一个输出需要从内存中读取x(n-m)和y(n-m)，并把y(n)和x(n)保存进内存。因此需要四次内存存取操作。双声道输入，每个声道通过三个 这样的滤波器，则计算一个取样点的输出需要 2*3*4 = 24次存取操作。若采用频率为200MHz的C5510进行计算，扩展内存的存取时间为70ns，取样频率为44100Hz的话，则计算一秒的数据需要占 用7.4%，14.8MIPS以上的CPU时间。扩展内存速度越慢，需要的时间越长。
仔细研究一下，可以把全通滤波器写成如下公式：
w(n) = x(n) - k*w(n-m)
y(n) = w(n-m) + k*w(n-m)
请读者自行验证之。如果使用这个公式的话，那么内存中需要保存的就只是w(n)了，每次计算存取2次，比较上面直接计算性能提高一倍。再加上微不足道的加法 乘法运算，可以在大约8MIPS左右搞定回响中的全通滤波器部分。而低通滤波器如果使用16位二次IIR滤波器的话，计算量不会超过2MIPS，这样整个 回响效果在10MIPS之内实现.
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