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| 专家解析:机器视觉的十三大趋势与选择标准 | |||||
作者:寇茜 文章来源:电子工程专集 点击数: 更新时间:2007-8-9 ![]() |
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上海世测的机器视觉产品经理引用了Cognex亚太区总经理的观点,将机器视觉的发展趋势概括为以下13条: 1.智能相机市场不断扩大,PC Based系统市场份额被分食,但不会消亡 2.检测精度、速度将随着CCD/CMOS和芯片技术的进一步增加 3.随着算法技术研究的深入,功能会进一步增加。 4.应用领域不断扩展到医药、零件制造、生物、航天等行业 5.专门、单一功能的视觉传感器将在特定区域内大有作为 6.系统更小,与芯片技术发展相关 7.速度更快 8.系统更简易实用 9.更便宜 10.系统被“设置”,而不是被“编程” 11.系统将生成自动或半自动的可执行代码 12.3D算法工具将有很多应用 13.更加多功能的算法工具 针对国内许多厂商过多考虑系统成本的问题,专家提醒大家,选择机器视觉应考虑以下因素: 1.性能满足要求(功能、速度、精度) 2.系统更简单易用 3.价格便宜 4.系统稳定(排除干扰、电信号、电磁波、散热、振动、灰尘) 5.留有适当余量(功能,速度/精度) 6.现场条件(干扰,安装空间) 7.系统集成商的经验和服务。 一般情况下,除了某些情况下需要多相机应用、或者已有的控制系统是PC Based系统、对系统保密要求较高的情况下,专家建议应以智能相机为首选。 目前,国内多数厂商对机器视觉的认识还停留在PC Based方案层面,由于CPU处理能力强大,可以进行较为复杂的图像处理,并且一个PC可支持多个相机进行多方位的检测,因此受到了广大厂商的青睐。但是由于嵌入式方案具有更大的灵活性,而DSP方案的成本又低于PC-Based方案,就抗干扰能力来说,嵌入式方案也更能适应工业环境的供电电压波动、电子干扰、温度变化等等各种干扰,因此,目前机器视觉正在向嵌入式的方向发展。 在美国,已有不少业内公司都看好智能相机的发展趋势,甚至将重点转向了智能相机的研发方面,相信这种趋势将越来越多地体现在今后的产品中,而用户也将获益于这样的先进方案。 |
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