简  介：本文主要对第一步人脸图像预处理以及第二步特征提取中的若干问题进行研究，主要工作如下: 1.人脸图像预处理，消除背景、头发、服装等干扰，保留人脸识别所需的主要信息，以利于后续的特征提取与识别。 2.选择适当的特征提取技术，在04年新提出的2DPCA算法基础上，提出了基于类间散布矩阵的2DPCA方法，3.代码的DSP移植和优化。选用TI公司T'MS320C6x系列的DM642芯片，利用C语言和汇编语言混合编程的方法对代码进行DSP移棺和伏让。