详细说明：语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）

文件列表:

  算法

  ....\人工神经元网络（ANN）

  ....\.....................\基于人工神经网络的语音识别研究.caa

  ....\.....................\基于神经网络的语音识别研究.caa

  ....\动态时间归正技术（DTW）

  ....\.......................\聋人计算机智能语言康复系统.caa

  ....\隐马尔可夫模型（HMM）

  ....\.....................\CAV26T3R.caa

  ....\.....................\基于HMM模型的语音识别系统研究.caa

  ....\.....................\基于小波分析的语音端点检测算法研究.caa

  ....\.....................\基于改进LP倒谱特征和神经网络的语音识别算法研究.caa

  ....\.....................\多路语音检测系统.caa

  ....\.....................\大词汇量连续语音识别系统中统计语言模型的研究.caa

  ....\.....................\孤立词语音识别系统关键问题的研究.caa

  ....\.....................\抗噪语音识别特征提取算法的研究.caa

  ....\.....................\数字语音评价系统研究与应用.caa

  ....\.....................\智能机器人的语音技术研究.caa

  ....\.....................\隐马氏模型中两类问题的收敛性及最大模型距离算法的应用.caa

  ....\高斯混合模型（GMM）

  ....\...................\任意文本的说话人识别系统研究.caa

  ....\...................\利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究.caa

  ....\...................\基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究.caa

  ....\...................\说话人识别中特征提取的方法研究.caa

  ....\...................\说话人识别方法及其系统的应用开发研究.caa

  ....\...................\说话人识别系统设计研究.caa