【E83】基于树莓派4的超快速人脸检测

项目编号：E83

文件大小：44M

源码说明：带中文注释

开发环境：C++编译器

简要概述：

在裸树莓派4上，超快速人脸检测速度高达80 FPS。

这是一个在MNN框架上运行的LIZAER人脸检测器的超快速C++实现。

框架：支持三个框架

-Alibaba's MNN framework

-Tencent ncnn framework

-OpenCV dnn

帧速率基于单个帧的平均执行时间。

不考虑从文件加载帧、打印框以及在屏幕上显示结果。

MNN框架也有8位量化模型。这些速度非常快。

基准

RFB-320

slim_320

LFFD-5

LFFD-8

文件列表：

目录│文件列表:

 └ Face-detection-Raspberry-Pi-32-64-bits

    ├ MNN

    │  │ FaceDetection.cbp

    │  │ main.cpp

    │  │ MNN_UltraFace.cpp

    │  │ MNN_UltraFace.hpp

    │  │ README.md

    │  │ RFB-320-quant-ADMM-32.mnn

    │  │ RFB-320-quant-KL-5792.mnn

    │  │ RFB-320.mnn

    │  │ slim-320-quant-ADMM-50.mnn

    │  │ slim-320.mnn

    │  └ Walks2.mp4

    ├ ncnn

    │  │ FaceDetection.cbp

    │  │ main.cpp

    │  │ ncnn_UltraFace.cpp

    │  │ ncnn_UltraFace.hpp

    │  │ README.md

    │  │ RFB-320.bin

    │  │ RFB-320.param

    │  │ slim_320.bin

    │  │ slim_320.param

    │  └ Walks2.mp4

    └ OpenCV

       │ cv_dnn_ultraface.cpp

       │ cv_dnn_ultraface.h

       │ FaceDetection.cbp

       │ main.cpp

       │ README.md

       │ version-RFB-320_simplified.onnx

       │ version-RFB-320_without_postprocessing.onnx

       │ version-slim-320_simplified.onnx

       │ version-slim-320_without_postprocessing.onnx

       └ Walks2.mp4