【A42】基于Python卷积神经网络(CNN)手写数字识别

文件编号：A42

文件大小：34M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：

各个文件介绍 

pen_digits.py

利用Convolutional neural network(two convolutional layers)进行手写数字的识别，数据集是MNIST，已下载存放在data目录下

包含CNN模型训练、测试

FGSM.py

生成对抗样本，比较在不同ε下FGSM的攻击效果

model.ckpt

可以直接使用，也可以运行pen_digits.py再训练一次神经网络

运行时间5分钟左右，请耐心等待！

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频