【A24】基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面)

文件编号：A24

文件大小：63M

开发环境：Python3.8、TensorFlow2.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面)，演示用的图片已经放到numbers_images文件夹中

项目说明：

-CNN-Model.py为卷积神经网络的训练文件。

-gui.py为图像化界面的启动文件

-checkpoin和weights.txt均为卷积神经网络的训练参数。

-recongnition.py和icon.ico不要修改。

执行步骤：

-训练好的checkpoint和weights.txt文件已经在仓库里面了，如果想自己训练可以直接run CNN-Model.py即可，run完也会生成checkpoint和weights.txt文件。

-直接执行recognition.py文件，出现gui窗口，选择图片识别即可。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频