【A24】基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面)

2022-03-24 10:20:15      索炜达电子      466     

文件编号:A24

文件大小:63M

开发环境:Python3.8、TensorFlow2.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面),演示用的图片已经放到numbers_images文件夹中

项目说明:

-CNN-Model.py为卷积神经网络的训练文件。

-gui.py为图像化界面的启动文件

-checkpoin和weights.txt均为卷积神经网络的训练参数。

-recongnition.py和icon.ico不要修改。

执行步骤:

-训练好的checkpoint和weights.txt文件已经在仓库里面了,如果想自己训练可以直接run CNN-Model.py即可,run完也会生成checkpoint和weights.txt文件。

-直接执行recognition.py文件,出现gui窗口,选择图片识别即可。

按需写作:

【A24】基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面)

演示视频:


【A24】基于Python卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别(GUI界面)

点击查看:系统演示视频

运行效果:

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远程协助:

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我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG手写体数字识别
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  • 450 分