【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

文件编号：B254

文件大小：15M

开发环境：Matlab2016

代码行数：366行(主函数) 带中文注释

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简要概述：基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

演示视频：

点击查看：系统演示视频

思路介绍：

实验主要是使用了Bp神经网络的方法，最终一共使用了2000个训练样本，分为0到9，共10类，每类的样本为200个，其中每个样本大小为40(pixel)*40(pixel)，对于每个样本一共提取25维的特征。

设计界面：

界面共有两个显示区，一个是书写区，用于用户使用鼠标在界面上手写连串的数字，但是需要注意的是数字不能够黏连；一个是检测显示区，用于用户检测之后显示检测出来的数字，并且将每个将要识别的数字使用方框进行绑定予以校对。在界面下方有确定和重写的按钮，便于确定本次书写完毕和清理上一次书写留下的数字。中间便是神经网络的按钮，之后还有个编辑框用来显示识别出来的结果数字。

手写数字识别主界面

实验设计思路

实验设计思路主要是在已知训练样本的情况下，训练出相应的分类模型，并将其关键的参数进行储存，当测试样本输入系统时，进行图像的预处理，并进行相关重要特征的提取，作为分类模型的输入，采用不同的分类模型得到相应的结果。其流程图如下：

运行效果：

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.设计文档

 └ 3.演示视频