【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

2022-03-27 16:12:28      索炜达电子      522     

文件编号:B254

文件大小:15M

开发环境:Matlab2016

代码行数:366行(主函数) 带中文注释

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简要概述:基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

演示视频:

【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

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思路介绍:

实验主要是使用了Bp神经网络的方法,最终一共使用了2000个训练样本,分为0到9,共10类,每类的样本为200个,其中每个样本大小为40(pixel)*40(pixel),对于每个样本一共提取25维的特征。

设计界面:

界面共有两个显示区,一个是书写区,用于用户使用鼠标在界面上手写连串的数字,但是需要注意的是数字不能够黏连;一个是检测显示区,用于用户检测之后显示检测出来的数字,并且将每个将要识别的数字使用方框进行绑定予以校对。在界面下方有确定和重写的按钮,便于确定本次书写完毕和清理上一次书写留下的数字。中间便是神经网络的按钮,之后还有个编辑框用来显示识别出来的结果数字。

【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

手写数字识别主界面

实验设计思路

实验设计思路主要是在已知训练样本的情况下,训练出相应的分类模型,并将其关键的参数进行储存,当测试样本输入系统时,进行图像的预处理,并进行相关重要特征的提取,作为分类模型的输入,采用不同的分类模型得到相应的结果。其流程图如下:

【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

运行效果:

【B254】基于Matlab BP神经网络连续手写数字识别系统(GUI界面)

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远程协助:

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.设计文档

 └ 3.演示视频

TAG连续手写数字
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  • 1500 分