2022-04-11 03:18:38 索炜达电子 633
文件编号：G38
文件大小：11M
代码行数：435行(主函数)带中文注释
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简要概述：能用于身份识别的特征常有这样几个共性。首先是广泛性，即这个特征，每个人都有，这样才能使得该技术能够服务于绝大多数的人；第二，应该具备唯一性，每个人的这项特征都有差别；第三是应当具有稳定性，即该特征随时间变化的程度不大；第四为可采集性，该生物特征应当便于采集，不必受限于大型的仪器设备。在满足以上特性的同时，针对特征识别的可行性，还需要考虑识别速率，设备成本等问题[4]。本文所研究的手写签名就属于生物行为特征中的笔记识别。
签名特征很好的满足了上述可用于身份认证的生物特征的条件。而且签名随着信息技术的发展，使用计算机算法来实现鉴定的方法，受到越来越多的关注。所以手写签名的识别有着巨大的研究意义，使得该技术的应用十分广泛，其应用主要集中在以下几个领域。
1、金融领域：随着智能手机和电子商务的迅速发展，信息技术为传统的金融和商业带来空前的机遇，但同时网络交易安全成为人们新的挑战。在使用信用卡支付账单时，常常需要持卡人在输入密码的同时，在打印账单上签署姓名，作为辅助验证持卡人身份的手段，并且部分线上银行在为客户提供线上金融服务时，需要用签名的方式来采集用户的个人书写习惯信息，从而达到验证用户身份的目的。因此一项方便快捷的签名识别算法可以应用的金融领域，在密码可能存在泄漏的情况下，为用户的财产安全加上一道保险。
2、司法体系：我国在2005年4月颁布了《电子签名法》，认可了电子签名可以作为司法案件中的证据，在处理电子及网络交易争端问题时，手写的签名虽然未落实到传统的纸张上，但是仍然反应了个人的身份信息，因此具有法律效力。在实际的司法案件当中，如发生在北京的，《电子签名法》颁布后的第一例案件，其中杨某诉讼韩某的诈骗案，电子签名的认定在法院处理案情过程中，扮演了不可缺少的角色。
3、医疗领域：电子签名及认证推进了医院的无纸化进程，对办公签字，科室签名以及电子病历中的应用大大促进了办事效率，规范诊疗行为，降低医患纠纷。
4、冷链监管追责：在2020年爆发的新冠疫情使得冷链食品的检测和冷链疫苗的监管备受人们瞩目，在此有研究提出将冷链监管的追责制度与电子签名和无纸化办公相结合，实现通过移动设备查看冷链温度并且使用电子签名的留存作为证明记录，在降低工作人员来回奔波的工作量的同时，保证了采集到的数据的权威性和合法性，并且将追责具体到个人，大大提高冷链监管的安全性。
除了上述四个领域，手写的电子签名还经常应用于高校档案的管理，互联网区块链的安全认证等等[11]，由此可见手写电子签名的应用十分广泛，因此快捷，精准的签名识别算法的研究是非常有必要的。
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行说明：
1、点击main.m后打开MATLAB，本程序使用MATLAB2018b编写，注意兼容。
2、按照成果展示视频操作即可。
3、如果MATLAB未安装摄像头插件，则离线部分获取图像操作会报错，此功能可以通过导入数据集代替。
文件说明：
net_data：训练好的网络
offine_data：离线签名数据
online_data：在线签名数据
photo：拍摄的照片
pix：裁剪好的数据集
put_pix：裁剪好的待测数据
文件夹内容都是通过界面间接访问
毕业论文：
运行效果：
