【A11】基于Python+Tensorflow+PyQt5和Keras图形化手写数字识别(GUI界面)

文件编号：A11

文件大小：13M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow、PyQt5、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：整个程序分为两个部分，一个模型训练部分，一个是界面部分。</br>

- 模型部分是通过Keras训练得来的，用了MLP和CNN两种方法。CNN的效果几乎达到100%，比MLP收敛的速度要快。调`ModelTraining.py`训练自己的模型。训练好，调`main.py` 运行主界面程序。

这是CNN训练的准确度趋势。

按需写作：

演示视频：

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运行效果：

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频