【A12】基于深度神经网络Python+Tensorflow+Keras+PyQt5手写数字识别(GUI界面)

2022-07-12 21:30:48      索炜达电子      413     

文件编号:A12

文件大小:10M

开发环境:Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow、PyQt5、Pycharm2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:使用Keras和tensorflow的深度神经网络制作的数字分类器。网络使用mnist数据集。它返回最佳匹配和准确度。这个易于使用的软件可以在交互式GUI中使用,该GUI具有内置画布来绘制数字,并在可编辑面板中显示结果.

快捷用法:

直接运行此程序gui.py文件。该存储库中提供了两个h5训练文件。要在两者之间切换,只需在t中更改训练文件的名称tensorflowTesting.py文件

用法很简单。只需画出数字,然后按predict。按clear清除画布并绘制新数字。

按需写作:

【A12】基于深度神经网络Python+Tensorflow+Keras+PyQt5手写数字识别(GUI界面)

演示视频:

【A12】基于深度神经网络Python+Tensorflow+Keras+PyQt5手写数字识别(GUI界面)

点击查看:系统演示视频 

运行效果:

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远程协助:

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我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG数字分类器
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  • 450 分