【A63】深度学习之Python+OpenCV+Tensorflow神经网络手势识别

文件编号：A63

文件大小：272M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow2.0

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：深度学习之Python+OpenCV+Tensorflow神经网络手势识别

1.采集数据集

运行: get_gesture_images.py文件 可用不用运行，因为样本集已有

样本集存放的目录：train_gesture_data

2.训练模型

新建目录： gesture_recognition_model/gestureModel 

                   gesture_recognition_model/gestureModel_one

运行: gesture_recongnition.py文件

3.测试样本的预测

运行 pred_gesture.py文件

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频