【W1】本科毕业设计：基于深度学习的医学图像语义分割算法研究与开发

文档编号：W1

文档格式：.docx

文档大小：2.24M

文档页数：55页

文档字数：17652个

文档概述：用WORD可打开编辑。

文档目录：

目  录

摘  要

ABSTRACT

第1章  绪论 1

1.1 语义分割的背景研究 1

1.2 医学图像分割现状 1

1.3 深度学习技术的尝试 2

1.4 本文的内容和安排 2

第2章  深度学习技术 5

2.1 神经网络基本介绍 5

2.2 卷积神经网络介绍 7

2.2.1 卷积 7

2.2.2 池化 9

2.2.3 全连接 10

2.2.4 非线性变换 10

2.3 技术工具介绍 11

2.3.1 Ubuntu 11

2.3.2 Caffe 11

2.3.3 CUDA 12

2.3.4 CuDNN 12

2.3.5 Python 12

第3章  基于深度学习的图像语义分割 13

3.1 SegNet网络模型 13

3.1.1 Convolution 13

3.1.2 Batch Normalisation 13

3.1.3 pooling&Upsamping 16

3.1.4 Deconvolution 16

3.1.5 softmax 16

3.1.6 output 17

3.2 实验方案与安排 17

3.2.1 数据筛选 17

3.2.2 数据预处理 18

3.2.3 构建网络模型 19

3.2.4 训练模型 24

3.2.4 预测（分割） 24

3.2.5 评估 27

3.2.5 FCN网络模型 28

3.2.5 DeepLab网络模型 30

第4章  总结 33

4.1 课题完成情况 33

4.2 尚存在的问题 33

4.3 进一步研究的方向 33

参考文献 35

附录1 37

附录2 41

致  谢 45

文档截图:

目录│文件列表:

 └ 论文.docx