【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

2022-10-09 22:13:06      索炜达电子      1656     

文件编号:B431

文件大小:5M

开发环境:Matlab2028

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简要概述:本研究的目的是超声图像中感兴趣区域的轮廓提取。我应用各向异性扩散算法对图像进行预处理,然后使用梯度矢量流的活动轮廓模型。最后,提取了超声图像中病灶区域的轮廓。

MATLAB函数:

Main.m -click to run the whole problem

AnisotropicDiffusion.m -Used for smooth image preserving the edges in the image at same time.

GVF.m -Compute the gradient vector flow.

imdisp.m -scale the dynamic range of an image and display it.

snakedeform.m -In this function, the initial contour of Active Contour Model(Snake) will be deformed in the given external force field.

snakedisp.m -Display the snake model contour

snakeindex.m -Create index for adaptive interpolating the snake

snakeinit.m -Implement Canny Operator to initialize initial contour line for Active Contour Model

snakeinterp.m -interpolate the snake adaptively

演示视频:

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

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运行结果:

预处理图像结果

因此,我们可以看到,图像中的噪声被去除,图像中对象的边缘被保留。

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

最终结果

有Canny算子找到的初始轮廓线和相应的最终分割结果。

第一个示例

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

最终结果

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

第二个示例

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

最终结果

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

第三个示例

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

最终结果

【B431】基于Matlab编写超声图像的分割

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG超声图像
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