【B126】图像去遮挡-Matlab图像修复(带有UI用户界面)

文件编号：B126

文件大小：26M

开发环境：Matlab2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：图像去遮挡-Matlab图像修复(带有UI用户界面)可程序程序带有UI用户界面，在Windows系统下打开“可执行程序\mygui\for_testing\mygui.exe”来使用。 在下拉框中选择要处理的图片，点击“获取mask”自动获得栏杆的位置，再点击“修复图像”得到修复结果。

code

mygui.m: UI用户界面的代码

main1.m: 获取图片一的mask并修复，主逻辑代码。

main2.m: 获取图片二的mask并修复，主逻辑代码。

get_mask

get_mask_1.m: 检测图片一中栏杆的位置。

get_mask_2.m: 检测图片二中栏杆的位置，返回两个mask，thick_mask是宽栏杆的mask，thin_mask是扁栏杆的mask。get_hough_lines.m: hough变换提取图片中的直线

lines_integrate.m: 对hough变换检测到的直线做进一步处理，将lines中重复的直线去掉，并化成角度距离型maskFromlines.m: 利用直线位置得到mask，在直线附近灰度值低的部分mask值为1，其他部分mask为0.

FFM_inpaint

inpaint_FMM.m: FMM算法的初始化和主循环。

compute_outside.m: 计算一部分外部点（已知像素值点）的T矩阵值。

myMinheap.m: 最小堆类

solve_T.m: 计算一个像素点的T值。

criminisi_inpaint

inpaint_criminisi.m: criminisi算法的初始化和主循环。

bestMatch.m: 寻找处于边缘的补丁块的最佳已知图像块。

bestMatch_fast.m: bestMatch.m的快速算法。

按需写作：

演示视频：

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运行效果：

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频