2022-01-17 22:32:42 索炜达电子 890
文件编号：A207
文件大小：80M
开发环境：Python3.7、OpenCV3.4.8
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：该存储库包含两个基于Lucas Kanade和Gunnar Farneback的稀疏和密集光流算法的车辆跟踪程序。还提供了五个测试视频以及一篇关于这些程序的设计报告。
- Python
- OpenCV
- Numpy Library
如何运行
要运行每个文件，只需下载并运行python文件。这将输出一个窗口，跟踪绘制到初始视频上。
要运行提供的不同测试文件，请编辑文件顶部附近的变量“cap”。这可以通过用#注释当前正在运行的视频来完成。通过删除cap变量前面的#，继续取消对要运行的测试文件的注释。
要在提供的文件之外运行文件，您可以在引号内编辑文件名并包含视频。请注意，此视频必须与python文件位于同一文件夹中。
例如，将“cap=cv2.VideoCapture”（“test5.mp4”）更改为“cap=cv2.VideoCapture”（“carVideo.mp4”），以运行名为carVideo的视频。mp4。
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行效果：
远程协助：
温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。
点击查看：远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
