【A240】基于Facenet+Retinaface+Pytorch实现卷积神经网络(CNN)人脸识别

文件编号：A240

文件大小：4.38G

开发环境：Python3.7.10、OpenCV4.1.2.30、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：卷积神经网络的人脸识别，人脸检测用的是Retinaface，识别用到的是facenet。两组都是训练好的模型，在modeldata目录下。如果需要自己训练就在facenet-train，数据集CASIA-WebFace。面部的5个点是人脸的关键点，用来定位使用的。FPS是检测速度。

-对视频中的predict.py进行了修改，

-将单张图片预测、摄像头检测和FPS测试功能

-整合到了一个py文件中，通过指定mode进行模式的修改。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

摄像头实时识别-奥巴马

摄像头实时识别-张学友

图片预测识别-奥巴马

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.训练文件

 ├ 3.运行截图

 ├ 4.数据集文件

 └ 5.系统演示视频