【A44】基于Python+OpenCV+TensorFlow卷积神经网络花卉分类识别系统

文件编号：A44

文件大小：1.49G

开发环境：Python3.7、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：花卉识别是基于卷积神经网络，将模型的训练、测试、保存以及使用整合在了一起形成一个完整的识别系统。

演示视频：

点击查看：系统演示视频

使用方法：

确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件，你可以执行下列命令进行安装

cd flower_tensorflow2.3

conda create -n flower_demo 

pip install -r requirements.txt

如果你想要重新训练你的模型，请执行

python train_model.py

如果你想要测试模型的准确率，请执行

python test_model.py

如果你想看看图形化的界面，请执行

python window.py

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 ├ 3.讲解视频

 └ 3.系统演示视频