2022-04-17 08:23:11 索炜达电子 665
文件编号：A44
文件大小：1.49G
开发环境：Python3.7、OpenCV4.5、PyCharm2020
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：花卉识别是基于卷积神经网络，将模型的训练、测试、保存以及使用整合在了一起形成一个完整的识别系统。
演示视频：
点击查看：系统演示视频
使用方法：
确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件，你可以执行下列命令进行安装
cd flower_tensorflow2.3
conda create -n flower_demo
pip install -r requirements.txt
如果你想要重新训练你的模型，请执行
python train_model.py
如果你想要测试模型的准确率，请执行
python test_model.py
如果你想看看图形化的界面，请执行
python window.py
运行效果：
远程协助：
温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。
点击查看：远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
├ 3.讲解视频
└ 3.系统演示视频
