【A249】基于Yolov3的行人重识别

文件编号：A249

文件大小：381M

开发环境：Python3.6、OpenCV4.5、Torch、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，提供部署视频，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：利用YOLOv3结合行人重识别模型实现场景图片的特定行人检索。YOLO是直接采用原来的权重文件，并且还支持YOLO-spp。行人重识别采用了Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大概十七万张图片进行联合训练的，泛化性能更好。

结果将保存在output文件夹

速度在Ttian XP测试，大概有17 FPS

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频