【A272】基于Tensorflow卷积神经网络脑肿瘤分类识别系统

2022-05-06 09:18:17      索炜达电子      408     

文件编号:A272

文件大小:360M

开发环境:Python3.7、Tensorflow2.4、OpenCV4.5、PyCharm2020

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简要概述:肿瘤是最具侵略性的疾病之一,它不仅会导致病人的预期寿命变短,而且常常伴随着痛苦。及时准确地诊断出脑肿瘤的类型并将其切除是提高患者生存率的关键。发现脑肿瘤最重要的工具之一是磁共振成像(MRI),而脑肿瘤的MRI图像由于形状不规则并且分布不均匀,需要专家级的人员进行识别和分割。近年来,随着深度学习的迅速发展,特别是计算机视觉技术的进步,深度学习成为了解决图像任务的主要方式。基于此,主要研究基于卷积神经网络的脑肿瘤图像的分类。

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【A272】基于Tensorflow卷积神经网络脑肿瘤分类识别系统

演示视频:

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运行效果:

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG脑肿瘤
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  • 3000 分