【B339】基于Matlab乳腺癌检测系统(GUI界面)

文件编号：B339

文件大小：31M

代码行数：764行(主函数)

开发环境：Matlab2018

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Matlab乳腺癌检测系统(GUI界面)

这个项目是关于什么的？

在中国和全世界，癌症已经成为一种致命的疾病，越来越多的人患有癌症，一项调查显示，每30名女性中就有一人在一生中患有这种疾病，因此，基本上，人们首先想到这个项目是因为乳腺癌病例的增加，而一件非常重要的事情是，如果我们能够在早期发现癌症，那么患这种疾病的几率就会增加正在治愈。因此，该项目为实现癌症检测的自动化奠定了基础，以便越来越多的人能够早期诊断，从而治愈癌症。

如何实施？

肿块和微钙化簇是早期发现乳腺癌的重要标志。

微钙化只不过是乳腺组织内的微小矿物质沉积。它们看起来像白色的小斑点。它们可能是也可能不是由癌症引起的。

肿块可以是很多东西，包括囊肿（充满液体的囊）和非癌性实体瘤，但也可能是癌性的。

癌症检测的难点在于，正常乳腺组织的异常很难被读取，因为它们的外观很微妙，边缘模糊。自动化工具可以帮助放射科医生早期发现乳腺癌。

此外，经检测，我们将癌症分为三类：正常、恶性、良性。

乳腺良恶性组织的区别

项目方框图

如何使项目工作？

在matlab中打开项目，然后运行guidemo。然后会打开一个gui模式窗口，然后只需按照此处的步骤操作即可。有关更多信息，请查看屏幕截图。

注意-->要使此项目正常工作，请安装MATLAB的小波工具箱

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

运行guidemo.m脚本，按照这些截图分割乳房X光片图像

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频