【A332】深度学习之Pytorch框架残差网络(ResNet18)试卷答题卡识别(Web界面)

文件编号：A332

文件大小：99M

开发环境：Python3.8、torch1.11、torchvision0.12.0、matplotlib3.3.2、Pytorch、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：深度学习之Pytorch框架残差网络(ResNet18)试卷答题卡识别(Web界面) 含数据集和训练模型

依赖包：安装pytorch和其他必要的模块（tensorboard和matplotlib）

数据集训练：

run Train.py(训练你的模型）

终端输入命令：python train.py

num_epochs=100 可以改动数字调整训练次数

模型测试：

Run test.py(测试经过训练的模型)

终端输入命令：python test.py

网络部署：

终端输入命令：Python app.py

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

在谷歌浏览器中输入：http://127.0.0.1:5000/ 

主界面

2行表格

4行表格

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频