2022-06-21 18:44:33 索炜达电子 902
文件编号:B101
文件大小:10M
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简要概述:基于Matlab编写的肺结节分割(肺结节提取)使用传统图像分割方法,非深度学习方法。使用LIDC-IDRI数据集。
工作如下:
1、读取图像。读取原始dicom格式的CT图像,并显示,绘制灰度直方图;
2、图像增强。对图像进行图像增强,包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化;
3、肺质分割。基于阈值分割,从原CT图像中分割出肺质;
4、肺结节分割。肺质分割后,进行特征提取,计算灰度特征、形态学特征来分割出肺结节;
5、可视化标注文件。读取医生的xml标注文件,可视化出医生的标注结果;
6、计算IOU、DICE、PRE三个参数评价分割效果好坏。
按需写作:
演示视频:
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运行效果:
注:第四步点下一页到第五步GUI报错不影响使用
远程协助:
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我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频