【A284】基于Python+OpenCV+dlib实现Percols算法的疲劳检测

文件编号：A284

文件大小：112M

开发环境：Python3.7、OpenCV4.1、dlib、PyCharm2020

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简要概述：使用Python+OpenCV库+dlib实现司机疲劳检测

## 初始化部分

1. 加载hog人脸检测器

2. 加载关键点检测器

3. 初始化Percols算法类

## 相机拍摄流程

1. 打开本地摄像机cp

2. 循环本地摄像镜头的帧

    1. 在视频帧中找出人脸部位

    2. 在脸部中检测人脸的关键点

    3. 在关键点中找出人眼的关键点

    4. 通过人眼关键点找出人眼的长宽比ear

    5. 通过ear来检测人眼的眨眼并并push到percols算法类中

    6. 通过算法获取使用者是否疲倦

    7. 画出人脸关键点

    8. 画出相关的信息

    9. 程序界面中键入英文q即可退出

整体算法流程图：

## Percols算法类

通过一个队列维护当前需要检测的时间内的眼睛长宽比，来判定是否疲倦

参数：

ratio:percols的参数，0.8为比较好的经验值

frameRate:视频的帧率

second: 需要检测的视频的时长

**push()函数**

输入参数：eyeStatus(bool) 眼睛的状态，眼睛长宽比小于2.5为False，大于2.5为True

**isTired()函数**

输入参数：无

输出：bool 是否疲倦

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

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点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频