【B140】基于Matlab灰度处理设计

文件编号：B140

文件大小：9.3M

开发环境：Matlab2020

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简要概述：灰度化顾名思义，就是将彩色的图像转化成灰度图像的过程，课程设计必备

灰度化顾名思义，就是将彩色的图像转化成灰度图像的过程。而对图像进行灰度化有如下几种方法：

 - 分量法：将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。

                                                               f1(i,j)=R(i,j) f2(i,j)=G(i,j) f3(i,j)=B(i,j)

其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在（i,j）处的灰度值。

 - 最大值法：

将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

 - 平均值法：

将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

- 加权平均法：

根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。                          f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)

MATLAB中的rgb2gray函数可以实现灰度化处理的功能，采用的是加权平均法。

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演示视频：

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运行效果：

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频