2022-07-05 16:41:30 索炜达电子 586
文件编号：B374
文件大小：39M
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实验原理：
1.中值滤波
主要用来处理椒盐噪声。椒盐噪声的出现使得该点像素比周围的像素亮（暗）很多，而如果在某个模板中对像素由小到大进行重新排列，那么最亮的或者最暗的点一定被排在两侧。这时取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。
1.将模板中心与像素位置重合
2.读取模板下各对应像素的灰度值
3.将这些像素从小到大排成1列
4.找出这些值里排在中间的1个
5.将这个中间值赋给模板中心位置像素。
2.图像锐化
图像锐化的目的是为了突出图像的边缘信息，加强图像的轮廓特征，便于人眼或者机器的识别。图像中边缘和轮廓往往出现于图像中灰度图片的地方，而检查这些图片可以用微分实现，因而图像锐化主要是通过微分方法进行的。由于处理的对象是数字图像，其像素是离散的，对微分形式进行一些近似处理，得到离散的模板矩阵，称为算子。常见的算子诸如Laplacians、Roberts、Sobel等。用这些算子作为模板对图像进行处理，就能得到图像的轮廓图。将轮廓图与原图像相加即可得到原图像的锐化结果。
3.边缘检测
在图像锐化得到的轮廓图的基础上，根据轮廓图的灰度直方图设立阈值（一般在两峰一谷之间），对其进行二值化处理即可。
按需写作：
演示视频：
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运行结果：
远程协助：
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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
