【A98】基于Python+OpenCV人体关键点检测

文件编号：A97

文件大小：173M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Python+OpenCV人体关键点检测

测试说明：

- 测试可视化效果

- python demo.py

- 修改`demo.py`代码，可实现不同的关键点检测

    # 自定义MPII上半身6个关键点

    hp = PoseEstimation(config=val_config.body_mpii_192_256, device="cuda:0")

    # COCO共17个关键点

    # hp = PoseEstimation(config=val_config.person_coco_192_256, device="cuda:0")

    # 自定义COCO上半身11个关键点

    # hp = PoseEstimation(config=val_config.body_coco_192_256, device="cuda:0")

    image_dir = "data/test_images"

    hp.detect_image_dir(image_dir, detect_person=True, waitKey=0)

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视