【A112】基于Python+OpenCV+dlib+PyQt5人脸检测的证件照自动生成(GUI界面)

文件编号：A112

文件大小：73M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.6、dlib、PyQt5、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：该项目能够从给定的正面照片中，自动识别脸部区域，并对图像前景进行提取分割，然后替换背景，并按照证件照的规格进行规范化处理。一共由5个模块组成：

1. 头部局部照识别与截取模块设计

利用Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan提出的基于gradient boosting的回归树算法检测面部的68个关键点位置.

论文:One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

2. 图像前景分割

利用opencv中的grabcut方法对人脸周围区域进行分割，将人头和衣服等前景分离出来.

论文:GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts

3. 证件照规范化

按照规格进行图片处理:分辨率：361×381，分辨率96dpi，位深度24，大小30k左右.

4. 背景替换

根据图片的背景颜色特征进行替换背景（蓝-红-白），如蓝背景变为红背景：将BGR图像转为HSV图像，蓝颜色H通道在78和110之间，然后转换通道将这些像素替换为(0，0，255)即可。

5. 界面设计

利用pyqt5进行界面设计.

模块安装

  pip install opencv-python 

  pip install pyqt5 

  pip install dlib 

shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2下载后放入data目录中

脚本运行

python head.py

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频