【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

2022-07-28 16:18:44      索炜达电子      474     

文件编号:B397

文件大小:4.6M

开发环境:Matlab2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本,其中main.m是主函数,内附测试图片。

按需写作:

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

演示视频:

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

点击查看:系统演示视频

运行效果:

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

【B397】基于Matlab编写的红外与可见光图像融合和配准算法

远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG配准算法
  • 3 次
  • 600 分