2022-03-08 01:52:32 索炜达电子 536
文件编号:B450
文件大小:3.44M
代码行数:52行(主程序)
猿创承诺:该源码均通过亲自测试可正常运行
简要概述:
基于银行数据的机器学习二元分类算法用于预测信用卡违约
运行效果:
用Tensorflow预测信用卡违约
对30000个银行数据实例进行神经网络训练,用于预测信用卡违约。
神经网络拓扑结构和结果总结
二进制交叉熵损失函数与Adam优化器一起用于该分类问题
到第55个时,预测信用卡违约的二进制精度和有效性分别达到82%和81%。
运行效果:
目录│文件列表:
├ 演示视频
│ └ 演示视频.mp4
└ 项目源码
│ cc_default.py
└ default of credit card clients.csv