【B451】基于环境数据预测森林火灾发生的K近邻算法

文件编号：B451

文件大小：996K

代码行数：42行(主程序)

开发环境：Python3.9

猿创承诺：该源码均通过亲自测试可正常运行

简要概述：

K-最近邻算法，用于根据环境数据预测森林火灾的发生。该数据集包括244个实例，在4个月的时间里，阿尔及利亚两个林区的12个数字enivornmental特征和1个二进制类标签。

KNN结果摘要

Sklearm的KNeighborsClassifier库与k=9一起使用，默认的Minkowski距离度量用于此分类任务。

KNN得出的F分数（精确性和召回率之间的加权平均值）为0.94。

运行效果：

目录│文件列表:

 ├ 演示视频

 │  └ 演示视频.mp4

 └ 项目源码

    └ KNN-Forest-Fire-Predictor-main

       │ Algerian_forest_fires_dataset.csv

       └ ForestFireKNN.py