2022-04-14 13:52:54 索炜达电子 482
文件编号:A243
文件大小:13G
开发环境:Python3.8.5、OpenCV4.5、PyTorch、YOLOV3
猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:在无人驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。YOLOv3是目前流行的非常强悍的目标检测技术。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象,采用YOLOv3目标检测方法实现实时交通标志识别。
按需写作:
演示视频:
点击查看:系统演示视频
运行效果:
交通标志图片检测
交通标志视频检测
交通标志摄像头检测
远程协助:
温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。
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我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频