项目文档：基于深度学习与STM32的野猪检测与预警系统

摘要：这是一个集成了深度学习算法和嵌入式硬件控制的智能野猪检测与预警系统。系统采用YOLOv5目标检测模型实现实时野猪识别，通过STM32微控制器驱动声光报警装置，并配备邮件通知、检测历史记录、用户认证等完整功能，是一个软硬件深度融合的综合解决方案。

文档简介

基于深度学习与STM32的野猪检测与预警系统是一个集成深度学习算法与嵌入式硬件控制的智能监控系统。系统采用YOLOv5目标检测模型实现实时野猪识别，通过STM32F103C8T6微控制器驱动LED指示灯和蜂鸣器进行声光报警，并配备邮件自动通知、语音播报、检测历史记录、用户认证管理等完整功能。系统基于PyQt5构建现代化图形界面，使用SQLite数据库存储检测数据，支持摄像头、视频文件、图片等多种输入源，通过串口通信实现软硬件协同工作。该系统具有实时性强、可靠性高、功能完整、易于使用等特点，适用于农田野猪防护、自然保护区监控、智慧农业等场景，是一个软硬件深度融合、技术先进、质量优秀的综合解决方案

图1 软件架构图

配套项目

项目代码：基于深度学习与STM32的野猪检测与预警系统 需要另外购买。

开源协议

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作者信息

作者：Steven
文档编号：Doc-2
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