【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

2022-03-29 00:10:23      索炜达电子      873     

文件编号:A239

文件大小:541M

开发环境:Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow1.13、PyCharm2020

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简要概述:深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面),FER2013数据集

按需写作:

【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

演示视频:

【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

点击查看:系统演示视频


技术难点:

1)数据集不易收集。由于卷积神经网络的模型的训练,需要大量的数据,而这些数据往往又不太容易获取。

2)人类的有些表情较为细微,比较难以分辨。

3)在获得人脸的图片时,得到的面部的图片可能是不完整的。比如眼镜,头发,口罩的遮挡等。

运行效果:

【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

基于PyQt的人脸表情识别系统运行界面

【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

加载并显示要识别的图

【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

摄像头实时表情识别


远程协助:

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

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  • 1800 分