【A239】深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)

文件编号：A239

文件大小：541M

开发环境：Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow1.13、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，提供部署视频，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：深度学习卷积神经网络(CNN)人脸表情识别系统(GUI界面)，FER2013数据集

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

技术难点：

1）数据集不易收集。由于卷积神经网络的模型的训练，需要大量的数据，而这些数据往往又不太容易获取。

2）人类的有些表情较为细微，比较难以分辨。

3）在获得人脸的图片时，得到的面部的图片可能是不完整的。比如眼镜，头发，口罩的遮挡等。

运行效果：

基于PyQt的人脸表情识别系统运行界面

加载并显示要识别的图

摄像头实时表情识别

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频