2022-07-13 13:33:24 索炜达电子 603
文件编号：A23
文件大小：29M
开发环境：Python3.9、Tensorflow2.9、Pycharm2020
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：基于Python+Tensorflow实现梵高画作风格的图像迁移
包括以下：
-requirements.txt：第三方库；
-train.py 、 model.py 、 settings.py 、 utils.py；
-style_img：风格图像（提供了6种风格图像，如果想要尝试其他，可以去百度下载）；
-test_img：要转化风格的图像；
-output_img：转化完成图像；
-samples：预览结果；
使用说明：
配置相应环境：
pip install -r requirements.txt
据个人需求，修改settings.py中的配置参数
运行项目：
python train.py
训练完成后在输出目录（默认./output_img）下能看到生成的图片，默认每个epoch保存一次生成的图片。
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行效果：
远程协助：
温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。
点击查看：远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
