【A23】基于Python+Tensorflow实现梵高画作风格的图像迁移

文件编号：A23

文件大小：29M

开发环境：Python3.9、Tensorflow2.9、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Python+Tensorflow实现梵高画作风格的图像迁移

包括以下：

-requirements.txt：第三方库；

-train.py 、 model.py 、 settings.py 、 utils.py；

-style_img：风格图像（提供了6种风格图像，如果想要尝试其他，可以去百度下载）；

-test_img：要转化风格的图像；

-output_img：转化完成图像；

-samples：预览结果；

使用说明：

配置相应环境：

pip install -r requirements.txt

据个人需求，修改settings.py中的配置参数

运行项目：

python train.py

训练完成后在输出目录（默认./output_img）下能看到生成的图片，默认每个epoch保存一次生成的图片。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频