2021-12-24 12:24:59 索炜达电子 966
文件编号:A341
文件大小:34M
开发环境:Python3.9、OpenCV4.5、Pycharm2020
猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:基于OpenCV4.5+Python3.9的车牌识别 GUI界面
使用的模块版本:
-PyQt5:5.11.3
-opencv-python:4.5
基本实现流程:
1.读取图像:使用cv2.imdecode()函数将图片文件转换成流数据,赋值到内存缓存中,便于后续图像操作。使用cv2.resize()函数对读取的图像进行缩放,以免图像过大导致识别耗时过长。
2.降噪:使用cv2.GaussianBlur()进行高斯去噪。使用cv2.morphologyEx()函数进行开运算,再使用cv2.addWeighted()函数将运算结果与原图像做一次融合,从而去掉孤立的小点,毛刺等噪声。
按需写作:
演示视频:
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运行效果:
远程协助:
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我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频