2021-04-21 12:50:17 索炜达电子 2088
文件编号：B371
文件大小：9M
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：基于Matlab模拟停车位管理系统(车牌识别+人脸定位)
一、 系统功能描述
本模拟停车位管理系统的功能是：系统对进入停车位的车辆进行车牌识别，将识别出来的车牌号显示出来；然后对车主进行人脸识别，框出车主照片的人脸部分作为车主信息的标记，记录在系统库中。车辆在库期间，系统使用者可以随意查看车辆与车主信息的获取过程及获取结果。而当车辆离开时，系统库将清除该车辆与车主的所有信息。
二、 系统功能实现原理及代码
（一）原理
本系统主要使用到的算法有车牌识别和人脸识别两部分。
图2-1 实现原理图
（二）主要功能代码
①选择文件夹里的图片导入系统：
[filename pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.png';'*.bmp'}, '正在拍摄入场的车辆~');
I=imread([pathname '\' filename]); %读取原图
handles.I=I; %把原图存储在句柄
guidata(hObject, handles); %刷新
②图像灰度化：
I1=rgb2gray(I);
③图像边缘检测：
I2=edge(I1,'roberts',0.18,'both');
④图像腐蚀/图像膨胀：
se=eye(2); %单位矩阵
[m,n]=size(d); %返回信息矩阵
if bwarea(d)/m/n>=0.365 %计算二值图像中对象的总面积与整个面积的比是否大于0.365
d=imerode(d,se); %如果大于0.365则进行腐蚀
elseif bwarea(d)/m/n<=0.235 %计算二值图像中对象的总面积与整个面积的比值是否小于0.235
d=imdilate(d,se); %如果小于则实现膨胀操作
end
⑤车牌定位（由于此处代码篇幅较长，故仅截取一部分）：
%Y方向的车牌区域确定
%temp为向量yellow_y的元素中的最大值，MaxY为该值得索引
PY1=MaxY;
while((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1))
PY1=PY1-1;
end
%……(略去中间大同小异的部分)
PX1=PX1-1; %对车牌区域的矫正
PX2=PX2+1;
dw=I(PY1:PY2-8,PX1:PX2,:);
⑥图像二值化：
g_max=double(max(max(b)));
g_min=double(min(min(b)));
T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); %T为二值化的阈值
[m,n]=size(b);
d=(double(b)>=T); %二值图像
⑦均值滤波：
h=fspecial('average',3); %建立预定义的滤波算子，average为均值滤波，模板尺寸为3*3
d=im2bw(round(filter2(h,d))); %使用指定的滤波器进行均值滤波
⑧图像灰度化直方图：
imhist(pic_show);
⑨车主照标记：
[L, num] = bwlabel(BW, 8); %区域标记
stats = regionprops(L, 'BoundingBox'); %得到包围矩形框
Bd = cat(1, stats.BoundingBox);
[s1, s2] = size(Bd);
mx = 0;
for k = 1:s1
p = Bd(k, 3)*Bd(k, 4); %宽*高
if p>mx && (Bd(k, 3)/Bd(k, 4))<1.8 %如果满足面积块大，而且宽/高<1.8
mx = p;
j = k;
end
end
axes(handles.axes10);imshow(Img);%hold on;
rectangle('Position', Bd(j, :), ...
'EdgeColor', 'w', 'LineWidth', 1); %框出车主人脸部分
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行效果：
运行结果与分析
（一）开始界面
①运行程序时弹出欢迎图片，持续时间为3秒。 
图3-1-1 启动时的欢迎图片
②待机情况下仅显示如图的组件。
图3-1-2 UI界面
（二）车牌识别
①点击“停车”按钮，选择车辆。
图3-2-1 选择停放的车辆
②车牌成功识别并记录，“停车”按钮转为“取车”按钮，出现下拉框。 
图3-2-2 车牌成功识别并记录
③下拉框内容如图3-2-3所示。
图3-2-3 下拉框内容
④篇幅所限，这里仅选择边缘检测查看效果，如图3-2-4所示。
图3-2-4 边缘检测
（三）人脸识别
①点击“车主”按钮，选择车主照片。
图3-3-1 车主选择
②车主成功识别并以方框标出。
图3-3-2 车主识别
③移动滑块，可查看车主照片识别过程，如图3-3-3 ~ 图3-3-6所示。
（四）取车 & 退出系统
①点击“取车”按钮，车主及车辆的所有记录信息被销毁，下拉框隐藏，“取车”按钮转为“停车”。
图3-4-1 取车
②点击“退出”按钮，关闭程序。
远程协助：
温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。
点击查看：远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
