2022-05-12 17:18:09 索炜达电子 996
文件编号：B326
文件大小：33M
代码行数：189行(主函数)
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简要概述：对我国车牌字符的特点进行了分析，采用了深度学习算法中的BP模型进行字符识别。对车牌定位得到的结果进行垂直投影字符分割，然后训练改进后的BP网络，将分割的结果输入到训练好的网络中进行识别，输出结果。采用的车牌定位算法充分利用了图像的颜色和纹理等特征，相对于仅利用车牌图像单一特征的算法相比，准确率大大提高，能更好的应对复杂情况下的车牌图像。字符识别算法中由于我国车牌字符与其他国家有着很大的差别，所以采用改进的BP模型进行识别，该算法相比传统的BP模型在识别性能方面有更好的表现，而时间花费也在可接受范围，满足系统的性能要求。
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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
